Deskriptive Statistik
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Streuungsmaße
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Streuungsmaße.
Im vorhergehenden Kapitel haben wir Daten durch Berechnung von Lagemaßen, wie z.B. dem arithmetischen Mittel vereinheitlicht.
Was passiert aber, wenn die Daten sehr stark um den Mittelwert verstreut sind?
Ob unser Mittelwert wirklich "repräsentativ" ist, können wir also nur durch zusätzliche Betrachtung der Streuungsmaße feststellen.
Wo finden "Streuungsmaße" in unserem Restaurant Anwendung? Z.B. die Anzahl der Gäste pro Abend "streut" um den Durchschnittswert. Beachten wir dies nicht, kann es passieren, dass wir zu wenig Essen, zu wenig Getränke oder zuwenig Personal einplanen.
Geben wir eine Bestellen bei unserem Fischlieferanten auf, so sollten wir sinnvoller weise nicht zu wenig Fisch bestellen aber auch nicht zu viel, denn ansonsten brauchen wir zu viel Lagerplatz und der Fisch wird alt.
Auf unserer Speisekarte steht das Gericht "Lachs in Sahnesauce". Wenn wir nun über mehrere Abende beobachten, wie häufig dieses Gericht bestellt wurde, so könnten wir daraus doch irgendwie berechnen, wie viel Fisch wir für die nächsten Abende vorhalten sollten.
Wie machen wir das?
Du wirst es gleich sehen!
Im vorhergehenden Kapitel haben wir Daten durch Berechnung von Lagemaßen, wie z.B. dem arithmetischen Mittel vereinheitlicht.
Was passiert aber, wenn die Daten sehr stark um den Mittelwert verstreut sind?
Ob unser Mittelwert wirklich "repräsentativ" ist, können wir also nur durch zusätzliche Betrachtung der Streuungsmaße feststellen.
Wo finden "Streuungsmaße" in unserem Restaurant Anwendung? Z.B. die Anzahl der Gäste pro Abend "streut" um den Durchschnittswert. Beachten wir dies nicht, kann es passieren, dass wir zu wenig Essen, zu wenig Getränke oder zuwenig Personal einplanen.
Geben wir eine Bestellen bei unserem Fischlieferanten auf, so sollten wir sinnvoller weise nicht zu wenig Fisch bestellen aber auch nicht zu viel, denn ansonsten brauchen wir zu viel Lagerplatz und der Fisch wird alt.
Auf unserer Speisekarte steht das Gericht "Lachs in Sahnesauce". Wenn wir nun über mehrere Abende beobachten, wie häufig dieses Gericht bestellt wurde, so könnten wir daraus doch irgendwie berechnen, wie viel Fisch wir für die nächsten Abende vorhalten sollten.
Wie machen wir das?
Du wirst es gleich sehen!
Inhalt
Einführung Häufigkeitstabellen u. Diagramme statistische Daten 
Übung 1 qualitative Merkmale Übung 2 quantitative diskrete Merkmale Übung 3 quantitative stetige Merkmale Übung 4 Lagemaße arithmetisches Mittel Übung 5 Modus und Median Übung 6 Verteilungslage Übung 7 Harmonisches und geometrisches Mittel Übung 8 Streuungsmaße Spannweite Varianz und Standardabweichung Übung 9 Streuungszerlegungssatz Übung 10 Korrelation u. Regressionsanalyse Streuungsdiagramm Übung 11 Korrelationsmaße Übung 12 Bestimmtheitsmaß u. DW-Koeffizient Übung 13 Wirtschaftsstatistik Zeitreihen und Prognosen Übung 14 Indizes Übung 15 Konzentrationskurven u. Indizes Übung 16 Lorenzkurve u. Gini-Koeffizient Übung 17 Statistik am Computer Excel SPSS Statistiklabor 
