Deskriptive Statistik
> Streuungsmaße
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Spannweite
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Spannweite.
Die Spannweite ist ein einfaches Mittel, um Aussagen über die Streuung von Daten zu treffen.
Diese Datenliste zeigt uns die Anzahl der Bestellungen des Gerichtes "Lachs in Sahnesauce" über die letzten 14 Abende an.
Wenn wir uns nun das arithmetische Mittel auf bekannte Weise berechnen lassen, erhalten wir die durchschnittliche Anzahl an Bestellungen pro Abend. Wie viel Fisch sollten wir nun für die nächsten Abende vorhalten?
Rechnen wir mit dem Durchschnitt, brauchen wir pro Abend Fisch für 7 Bestellungen. Es würde dann aber an mehreren Abenden zu Engpässen kommen, weshalb wir neben dem reinen Mittelwert auch die Streuung berücksichtigen sollten.
Abhilfe schaffen könnte die "Spannweite". Wie groß ist sie in diesem Fall?
Die größte Anzahl an Bestellungen ist 20, die kleinste 0, also beträgt die Spannweite 20.
Aber sollten wir nun jeden Abend Fisch für 20 Gerichte bereithalten? Eher nicht, denn der Wert von 20 Bestellungen scheint nur ein Einzelfall, also ein "Ausreißer" gewesen zu sein, ist jedoch ausschlaggebend für den hohen Wert unserer Spannweite.
Im statistischen Sinne nennt man die Spannweite deshalb "nicht robust gegenüber Ausreißern".
Im Folgenden betrachten wir ein Streuungsmaß, was unser Problem des Fischvorrates besser lösen wird.
Die Spannweite ist ein einfaches Mittel, um Aussagen über die Streuung von Daten zu treffen.
Diese Datenliste zeigt uns die Anzahl der Bestellungen des Gerichtes "Lachs in Sahnesauce" über die letzten 14 Abende an.
Wenn wir uns nun das arithmetische Mittel auf bekannte Weise berechnen lassen, erhalten wir die durchschnittliche Anzahl an Bestellungen pro Abend. Wie viel Fisch sollten wir nun für die nächsten Abende vorhalten?
Rechnen wir mit dem Durchschnitt, brauchen wir pro Abend Fisch für 7 Bestellungen. Es würde dann aber an mehreren Abenden zu Engpässen kommen, weshalb wir neben dem reinen Mittelwert auch die Streuung berücksichtigen sollten.
Abhilfe schaffen könnte die "Spannweite". Wie groß ist sie in diesem Fall?
Die größte Anzahl an Bestellungen ist 20, die kleinste 0, also beträgt die Spannweite 20.
Aber sollten wir nun jeden Abend Fisch für 20 Gerichte bereithalten? Eher nicht, denn der Wert von 20 Bestellungen scheint nur ein Einzelfall, also ein "Ausreißer" gewesen zu sein, ist jedoch ausschlaggebend für den hohen Wert unserer Spannweite.
Im statistischen Sinne nennt man die Spannweite deshalb "nicht robust gegenüber Ausreißern".
Im Folgenden betrachten wir ein Streuungsmaß, was unser Problem des Fischvorrates besser lösen wird.
Inhalt
Einführung
Häufigkeitstabellen u. Diagramme
statistische Daten
Ãœbung 1
qualitative Merkmale
Ãœbung 2
quantitative diskrete Merkmale
Ãœbung 3
quantitative stetige Merkmale
Ãœbung 4
Lagemaße
arithmetisches Mittel
Ãœbung 5
Modus und Median
Ãœbung 6
Verteilungslage
Ãœbung 7
Harmonisches und geometrisches Mittel
Ãœbung 8
Streuungsmaße
Spannweite
Varianz und Standardabweichung
Ãœbung 9
Streuungszerlegungssatz
Ãœbung 10
Korrelation u. Regressionsanalyse
Streuungsdiagramm
Ãœbung 11
Korrelationsmaße
Ãœbung 12
Bestimmtheitsmaß u. DW-Koeffizient
Ãœbung 13
Wirtschaftsstatistik
Zeitreihen und Prognosen
Ãœbung 14
Indizes
Ãœbung 15
Konzentrationskurven u. Indizes
Ãœbung 16
Lorenzkurve u. Gini-Koeffizient
Ãœbung 17
Statistik am Computer
Excel
SPSS
Statistiklabor
Häufigkeitstabellen u. Diagramme
statistische Daten
Ãœbung 1
qualitative Merkmale
Ãœbung 2
quantitative diskrete Merkmale
Ãœbung 3
quantitative stetige Merkmale
Ãœbung 4
Lagemaße
arithmetisches Mittel
Ãœbung 5
Modus und Median
Ãœbung 6
Verteilungslage
Ãœbung 7
Harmonisches und geometrisches Mittel
Ãœbung 8
Streuungsmaße
Spannweite
Varianz und Standardabweichung
Ãœbung 9
Streuungszerlegungssatz
Ãœbung 10
Korrelation u. Regressionsanalyse
Streuungsdiagramm
Ãœbung 11
Korrelationsmaße
Ãœbung 12
Bestimmtheitsmaß u. DW-Koeffizient
Ãœbung 13
Wirtschaftsstatistik
Zeitreihen und Prognosen
Ãœbung 14
Indizes
Ãœbung 15
Konzentrationskurven u. Indizes
Ãœbung 16
Lorenzkurve u. Gini-Koeffizient
Ãœbung 17
Statistik am Computer
Excel
SPSS
Statistiklabor