Deskriptive Statistik
> Korrelation u. Regressionsanalyse
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Korrelation u. Regressionsanalyse
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Regressionsanalyse.
Wir kennen uns nun schon recht gut mit statistischen Daten aus.
Mit der "Regressionsanalyse" werden wir jetzt allerdings noch ein sehr wichtiges Instrument kennen lernen, mit dessen Hilfe wir Zusammenhänge von Daten erkennen können. Hängt die Höhe der Rechnungsbeträge vom Alter unserer Restaurantgäste ab? Man könnte es vermuten und in diesem Kapitel werden wir es feststellen!
Wollen wir mal schauen, ob wir auch in anderen Bereichen des Restaurants Beispiele für zusammenhängende Daten finden können. Wovon hängt es ab, wie viele Gäste auf unserer Terrasse sitzen? Vom Wetter, also besteht auch hier ein Zusammenhang! Wir könnten verallgemeinern: Je schöner das Wetter, desto mehr Gäste sitzen auf der Terrasse. Geht es auch andersherum? Je mehr Gäste auf der Terrasse sitzen, desto schöner wird das Wetter? Naja, du siehst schon, mit Aussagen über statistische Zusammenhänge muss man etwas vorsichtig sein, denn häufig bestehen sie nur in einer Richtung.
Ob die Rechnungsbeträge wirklich vom Alter unserer Restaurantgäste abhängen, werden wir jetzt versuchen, mit Hilfe der folgenden statistischen Methoden herauszufinden.
Wir kennen uns nun schon recht gut mit statistischen Daten aus.
Mit der "Regressionsanalyse" werden wir jetzt allerdings noch ein sehr wichtiges Instrument kennen lernen, mit dessen Hilfe wir Zusammenhänge von Daten erkennen können. Hängt die Höhe der Rechnungsbeträge vom Alter unserer Restaurantgäste ab? Man könnte es vermuten und in diesem Kapitel werden wir es feststellen!
Wollen wir mal schauen, ob wir auch in anderen Bereichen des Restaurants Beispiele für zusammenhängende Daten finden können. Wovon hängt es ab, wie viele Gäste auf unserer Terrasse sitzen? Vom Wetter, also besteht auch hier ein Zusammenhang! Wir könnten verallgemeinern: Je schöner das Wetter, desto mehr Gäste sitzen auf der Terrasse. Geht es auch andersherum? Je mehr Gäste auf der Terrasse sitzen, desto schöner wird das Wetter? Naja, du siehst schon, mit Aussagen über statistische Zusammenhänge muss man etwas vorsichtig sein, denn häufig bestehen sie nur in einer Richtung.
Ob die Rechnungsbeträge wirklich vom Alter unserer Restaurantgäste abhängen, werden wir jetzt versuchen, mit Hilfe der folgenden statistischen Methoden herauszufinden.
Inhalt
Einführung Häufigkeitstabellen u. Diagramme statistische Daten 
Übung 1 qualitative Merkmale Übung 2 quantitative diskrete Merkmale Übung 3 quantitative stetige Merkmale Übung 4 Lagemaße arithmetisches Mittel Übung 5 Modus und Median Übung 6 Verteilungslage Übung 7 Harmonisches und geometrisches Mittel Übung 8 Streuungsmaße Spannweite Varianz und Standardabweichung Übung 9 Streuungszerlegungssatz Übung 10 Korrelation u. Regressionsanalyse Streuungsdiagramm Übung 11 Korrelationsmaße Übung 12 Bestimmtheitsmaß u. DW-Koeffizient Übung 13 Wirtschaftsstatistik Zeitreihen und Prognosen Übung 14 Indizes Übung 15 Konzentrationskurven u. Indizes Übung 16 Lorenzkurve u. Gini-Koeffizient Übung 17 Statistik am Computer Excel SPSS Statistiklabor 
