Deskriptive Statistik
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Einführung
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Der Wissensbaustein 'Beschreibende Statistik' unterteilt sich in 6 Kapitel.
Ziel der 'beschreibenden' - im Fachjargon 'deskriptiven' Statistik - ist es, eine unübersichtliche Menge von Daten anschaulich und auswertbar zu machen.
Dazu beginnen wir natürlich erstmal mit der Frage, was 'Daten' im Sinne der Statistik überhaupt sind.
Anschließend werden wir lernen, wie man diese Daten in 'Häufigkeitstabellen und Diagrammen' darstellen kann.
Wir werden mit Hilfe der 'Lagemaße', z.B. ganz einfach den Mittelwert aus unseren Daten berechnen, oder uns die die Streuung der Daten durch 'Streuungsmaße' veranschaulichen.
Im Kapitel 'Korrelation und Regressionsanalyse' werden wir entdecken, dass es interessante Beziehungen zwischen einzelnen Daten geben kann.
Es folgt ein, besonders für wirtschaftliche Fragestellungen interessantes Kapitel 'Wirtschaftsstatistik', welches an deiner Universität eventuell erst in anderen Vorlesungen relevant wird - du kannst dir dieses Kapitel also gegebenenfalls aufsparen.
Nach dem letzten Kapitel wirst du sogar wissen, wie man 'Statistik am Computer' betreibt und sich so die Arbeit sehr vereinfachen kann.
Ziel der 'beschreibenden' - im Fachjargon 'deskriptiven' Statistik - ist es, eine unübersichtliche Menge von Daten anschaulich und auswertbar zu machen.
Dazu beginnen wir natürlich erstmal mit der Frage, was 'Daten' im Sinne der Statistik überhaupt sind.
Anschließend werden wir lernen, wie man diese Daten in 'Häufigkeitstabellen und Diagrammen' darstellen kann.
Wir werden mit Hilfe der 'Lagemaße', z.B. ganz einfach den Mittelwert aus unseren Daten berechnen, oder uns die die Streuung der Daten durch 'Streuungsmaße' veranschaulichen.
Im Kapitel 'Korrelation und Regressionsanalyse' werden wir entdecken, dass es interessante Beziehungen zwischen einzelnen Daten geben kann.
Es folgt ein, besonders für wirtschaftliche Fragestellungen interessantes Kapitel 'Wirtschaftsstatistik', welches an deiner Universität eventuell erst in anderen Vorlesungen relevant wird - du kannst dir dieses Kapitel also gegebenenfalls aufsparen.
Nach dem letzten Kapitel wirst du sogar wissen, wie man 'Statistik am Computer' betreibt und sich so die Arbeit sehr vereinfachen kann.
Inhalt
Einführung
Häufigkeitstabellen u. Diagramme
statistische Daten
Ãœbung 1
qualitative Merkmale
Ãœbung 2
quantitative diskrete Merkmale
Ãœbung 3
quantitative stetige Merkmale
Ãœbung 4
Lagemaße
arithmetisches Mittel
Ãœbung 5
Modus und Median
Ãœbung 6
Verteilungslage
Ãœbung 7
Harmonisches und geometrisches Mittel
Ãœbung 8
Streuungsmaße
Spannweite
Varianz und Standardabweichung
Ãœbung 9
Streuungszerlegungssatz
Ãœbung 10
Korrelation u. Regressionsanalyse
Streuungsdiagramm
Ãœbung 11
Korrelationsmaße
Ãœbung 12
Bestimmtheitsmaß u. DW-Koeffizient
Ãœbung 13
Wirtschaftsstatistik
Zeitreihen und Prognosen
Ãœbung 14
Indizes
Ãœbung 15
Konzentrationskurven u. Indizes
Ãœbung 16
Lorenzkurve u. Gini-Koeffizient
Ãœbung 17
Statistik am Computer
Excel
SPSS
Statistiklabor
Häufigkeitstabellen u. Diagramme
statistische Daten
Ãœbung 1
qualitative Merkmale
Ãœbung 2
quantitative diskrete Merkmale
Ãœbung 3
quantitative stetige Merkmale
Ãœbung 4
Lagemaße
arithmetisches Mittel
Ãœbung 5
Modus und Median
Ãœbung 6
Verteilungslage
Ãœbung 7
Harmonisches und geometrisches Mittel
Ãœbung 8
Streuungsmaße
Spannweite
Varianz und Standardabweichung
Ãœbung 9
Streuungszerlegungssatz
Ãœbung 10
Korrelation u. Regressionsanalyse
Streuungsdiagramm
Ãœbung 11
Korrelationsmaße
Ãœbung 12
Bestimmtheitsmaß u. DW-Koeffizient
Ãœbung 13
Wirtschaftsstatistik
Zeitreihen und Prognosen
Ãœbung 14
Indizes
Ãœbung 15
Konzentrationskurven u. Indizes
Ãœbung 16
Lorenzkurve u. Gini-Koeffizient
Ãœbung 17
Statistik am Computer
Excel
SPSS
Statistiklabor